Gestión de Bases de Datos:
Gestión de Bases de Datos: En esta área, nos enfocamos en el diseño, implementación y administración de bases de datos. Utilizamos tecnologías como MySQL, PostgreSQL o MongoDB para almacenar y gestionar grandes cantidades de información en el sitio web.
Los sistemas de gestión de contenido suelen utilizar bases de datos web para almacenar información como publicaciones, nombres de usuario y comentarios. El uso de una base de datos permite que el sitio web se actualice fácilmente y sin la necesidad de editar el código HTML de cada página individual
La evolución de los sistemas de gestión de bases de datos
Los sistemas de gestión de bases de datos han evolucionado significativamente a lo largo de los años para adaptarse a las necesidades cambiantes de las empresas y los avances tecnológicos. A continuación se muestra una breve descripción de las principales etapas en la evolución de
- Sistemas de archivos planos: en los primeros días de la informática, los datos se almacenaban en sistemas de archivos planos, que consistían en archivos de texto sin formato que contenían registros separados por un delimitador como una coma o una tabulación. Aunque fáciles de usar, los sistemas de archivos planos estaban limitados en términos de recuperación y manipulación de datos y, a menudo, generaban redundancia de datos.
- Modelos jerárquicos y de red: el modelo jerárquico, desarrollado en la década de 1960, representaba los datos como una estructura en forma de árbol donde cada elemento de datos tenía un solo padre y cero o más hijos. Este modelo proporcionó mayores capacidades de organización y control de datos en comparación con los sistemas de archivos planos. El modelo de red era una extensión del modelo jerárquico, donde cada elemento de datos podía tener múltiples nodos principales, mejorando aún más el aspecto relacional de los datos almacenados y abordando algunas de las limitaciones del modelo jerárquico.
- Bases de datos relacionales: Introducido por primera vez por Edgar Codd en la década de 1970, el modelo relacional revolucionó el mundo de la gestión de bases de datos. Este modelo representa datos en tablas (relaciones) y utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para definir, consultar y manipular datos. Las bases de datos relacionales se pueden adaptar a diversas necesidades comerciales y se utilizan ampliamente en los sistemas modernos de gestión de bases de datos.
- Bases de datos orientadas a objetos: surgieron en las décadas de 1980 y 1990 para abordar la necesidad de manejar tipos de datos complejos en aplicaciones, las bases de datos orientadas a objetos integraron lenguajes de programación y conceptos de gestión de bases de datos. Este enfoque permitió a los desarrolladores almacenar y administrar sin problemas objetos de programación en un DBMS, eliminando la necesidad de mapeo relacional de objetos.
- Bases de datos NoSQL: con el auge del Big Data y la necesidad de escalabilidad horizontal, las bases de datos NoSQL (Not Only SQL) surgieron a finales de la década de 2000. Estas bases de datos están diseñadas para manejar datos no estructurados o semiestructurados, ofrecer arquitecturas distribuidas y proporcionar modelos más simples para la manipulación de datos. Los tipos comunes de bases de datos NoSQL incluyen bases de datos clave-valor, de familia de columnas, orientadas a documentos y de gráficos. Son particularmente útiles para manejar grandes cantidades de datos y pueden funcionar mejor que las bases de datos relacionales tradicionales en ciertos escenarios.
- Bases de datos NewSQL: como desarrollo más reciente, las bases de datos NewSQL apuntan a ofrecer lo mejor de ambos mundos, combinando la escalabilidad y flexibilidad de las bases de datos NoSQL con la sólida consistencia y las familiares capacidades de consulta SQL de los sistemas relacionales.
